Πρόγραμμα
μελέτη τεχνητής νοημοσύνης
Πρόγραμμα
Τεχνητή νοημοσύνη - Τεχνικό Πανεπιστήμιο Βάρνας
Το διεπιστημονικό πρόγραμμα προπτυχιακών σπουδών “Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη” αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του έργου BG05M2OP001-2.016-0008-C02 “Καινοτομία, Επιστήμη και Εκπαίδευση για Υψηλή Ποιότητα και Συνάφεια με την Αγορά Εργασίας στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βάρνας και συνεργάτες (INNOTECH PRO)”, που χρηματοδοτείται από το Επιχειρησιακό Πρόγραμμα “Επιστήμη και Εκπαίδευση για Έξυπνη Ανάπτυξη“, Άξονας Προτεραιότητας 2 “Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση”, συγχρηματοδοτούμενο από την Ευρωπαϊκή Ένωση μέσω του Ευρωπαϊκού Κοινωνικού Ταμείου. Τεχνικό Πανεπιστήμιο – Γκάμπροβο, Πανεπιστήμιο Χημικής Τεχνολογίας και Μεταλλουργίας και Πανεπιστήμιο Μεταλλείων και Γεωλογίας “Αγ. Ιβάν Ρίλσκι”, Βουλγαρική Βιομηχανική Ένωση στη Βουλγαρία, Βουλγαρικό Εμπορικό Επιμελητήριο – Ένωση Βουλγαρικών Επιχειρήσεων (BIA), Ένωση Βιομηχανικού Κεφαλαίου στη Βουλγαρία.
Ο κύριος στόχος του προγράμματος σπουδών «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη» είναι να προετοιμάσει υψηλά καταρτισμένους και ευρέως εξειδικευμένους επαγγελματίες με στέρεο γενικό υπόβαθρο και εις βάθος γνώσεις για την ανάπτυξη νέων ιδεών στον τομέα των ευφυών συστημάτων και της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι κορυφαίοι ειδικοί στην ανάπτυξη και εφαρμογή των αρχών, μεθόδων και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, τη δημιουργία, κατασκευή και υλοποίηση ολοκληρωμένων ευφυών συστημάτων και πλατφορμών πληροφορικής στην παγκόσμια αγορά. Η εκπαίδευση περιλαμβάνει γνώσεις και δεξιότητες για εργασία με σύγχρονες τεχνολογίες υπολογιστών και βιομηχανικά συστήματα, καθώς και την εφαρμογή τους σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς και την παγκόσμια ψηφιακή οικονομία. Το πρόγραμμα είναι προσαρμοσμένο στις απαιτήσεις και ανάγκες της σύγχρονης βιομηχανίας ΤΠΕ τέταρτης γενιάς (Βιομηχανία 4.0) και καλύπτει τα πιο σύγχρονα εργαλεία και ψηφιακές τεχνολογίες, εικονική μηχανική, διαδικτυακές και cloud τεχνολογίες, διαχείριση μηχανολογικών πληροφοριών, καθώς και τα εκπαιδευτικά και ερευνητικά προγράμματα κορυφαίων ευρωπαϊκών πανεπιστημίων σε Αγγλία, Γερμανία, Γαλλία, Ιταλία, κλπ.
Γιατί να επιλέξω αυτή την ειδίκευση;
Οι φοιτητές θα λάβουν ειδική κατάρτιση για επαγγελματικές θέσεις που επιτρέπουν επιτυχή σταδιοδρομία σε διάφορους τομείς μηχανικής, σχεδιασμού, έρευνας, εμπειρογνωμοσύνης και πολλές άλλες δημιουργικές και διοικητικές δραστηριότητες. Το ευρύ προφίλ και οι γνώσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπουν στους αποφοίτους να πραγματοποιούν επιτυχημένη σταδιοδρομία ως συμμετέχοντες και διευθυντές μονάδων μηχανικής, έρευνας και ανάλυσης, εμπειρογνώμονες, σύμβουλοι, αναλυτές κλπ. Κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, οι φοιτητές εξοικειώνονται με τις τρέχουσες μεθόδους και τεχνολογίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και τις δυνατότητες εφαρμογής τους, αναπτύσσουν την ικανότητα προσαρμογής σε ένα δυναμικά μεταβαλλόμενο εργασιακό περιβάλλον και τεχνολογική κατάσταση, αναπτύσσουν ευκαιρίες για αυτομάθηση και αυτοβελτίωση. Η ειδικότητα παρέχει εκπαίδευση και απόκτηση δεξιοτήτων απαραίτητων για σταδιοδρομία σε ένα πολύ ευρύ φάσμα τομέων.
Οι απόφοιτοι αποκτούν δεξιότητες για δραστηριότητες όπως: γνώση, ερμηνεία και εφαρμογή θεωριών, εννοιών, αρχών και νόμων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, διατύπωση κατάλληλης κρίσης σε καταστάσεις που χαρακτηρίζονται από ελλιπείς ή ανακριβείς πληροφορίες υπό συνθήκες αβεβαιότητας, και ανάπτυξη της ικανότητας προσαρμογής σε δυναμικά μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα, εφαρμογή καινοτόμων και ευφυών μεθόδων και εργαλείων στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων, σχεδιασμός, υλοποίηση και συντονισμός ευφυών συστημάτων με αυτο Σε αυτή τη βάση, θα είναι ανταγωνιστικοί τόσο στη Βουλγαρία όσο και στην Ευρώπη και τον Ευρωπαϊκό Χώρο Εκπαίδευσης.
Ποιες είναι οι προϋποθέσεις εισαγωγής;
Η ανταγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Βουλγαρικά)» διαμορφώνεται προσθέτοντας έναν από τους παρακάτω βαθμούς στους βαθμούς του απολυτηρίου λυκείου στα μαθηματικά και τον υψηλότερο βαθμό στη φυσική, πληροφορική ή τεχνολογία πληροφοριών:
- ο υψηλότερος από τις εξετάσεις αποφοίτησης σε:
– μαθηματικά, πολλαπλασιασμένο επί 3,
– ή στη φυσική πολλαπλασιασμένο επί 3,
– ή εξέταση προφίλ μαθηματικών πολλαπλασιασμένη επί 3,
– ή εξέταση επάρκειας στη φυσική πολλαπλασιασμένη επί 3,
– ή εξέταση επάρκειας στην επιστήμη υπολογιστών πολλαπλασιασμένη επί 3,
– ή εξέταση επάρκειας στην τεχνολογία πληροφοριών πολλαπλασιασμένη επί 3,
- ή τεστ μαθηματικών (προκαταρκτικό ή κανονικό) πολλαπλασιασμένο επί 3.
Η ανταγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Αγγλικά)» διαμορφώνεται σύμφωνα με την προαναφερθείσα μεθοδολογία μετά την επιτυχή ολοκλήρωση εξέτασης (προκαταρκτικής ή κανονικής) Ή εξέτασης αποφοίτησης στα Αγγλικά Ή αναγνωρισμένου πιστοποιητικού επάρκειας στα Αγγλικά.
Αναγνωρισμένα πιστοποιητικά από διεθνείς εξετάσεις επάρκειας Αγγλικών ως εξής:
- FCE (First Certificate in English)
- CAE (Cambridge Certificate in Advanced English)
- CPE (Certificate of Proficiency in English)
- IELTS (επίπεδα 6, 7, 8, 9)
- PITMAN – ανώτερο ενδιάμεσο – προχωρημένο
- TOEFL Paper, CBT, IBT (με ελάχιστη βαθμολογία 550, 213 ή 79 μονάδες αντίστοιχα)
- PTE Academic (ελάχιστο 59 μονάδες)
- PTE General (ελάχιστο επίπεδο 3),
Ποιες είναι οι προϋποθέσεις εισαγωγής;
Η ανταγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Βουλγαρικά)» διαμορφώνεται προσθέτοντας έναν από τους παρακάτω βαθμούς στους βαθμούς του απολυτηρίου λυκείου στα μαθηματικά και τον υψηλότερο βαθμό στη φυσική, πληροφορική ή τεχνολογία πληροφοριών:
- ο υψηλότερος από τις εξετάσεις αποφοίτησης σε:
– μαθηματικά, πολλαπλασιασμένο επί 3,
– ή στη φυσική πολλαπλασιασμένο επί 3,
– ή εξέταση προφίλ μαθηματικών πολλαπλασιασμένη επί 3,
– ή εξέταση επάρκειας στη φυσική πολλαπλασιασμένη επί 3,
– ή εξέταση επάρκειας στην επιστήμη υπολογιστών πολλαπλασιασμένη επί 3,
– ή εξέταση επάρκειας στην τεχνολογία πληροφοριών πολλαπλασιασμένη επί 3,- ή τεστ μαθηματικών (προκαταρκτικό ή κανονικό) πολλαπλασιασμένο επί 3.
Η ανταγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Αγγλικά)» διαμορφώνεται σύμφωνα με την προαναφερθείσα μεθοδολογία μετά την επιτυχή ολοκλήρωση εξέτασης (προκαταρκτικής ή κανονικής) Ή εξέτασης αποφοίτησης στα Αγγλικά Ή αναγνωρισμένου πιστοποιητικού επάρκειας στα Αγγλικά.
Αναγνωρισμένα πιστοποιητικά από διεθνείς εξετάσεις επάρκειας Αγγλικών ως εξής:
- FCE (First Certificate in English)
- CAE (Cambridge Certificate in Advanced English)
- CPE (Certificate of Proficiency in English)
- IELTS (επίπεδα 6, 7, 8, 9)
- PITMAN – ανώτερο ενδιάμεσο – προχωρημένο
- TOEFL Paper, CBT, IBT (με ελάχιστη βαθμολογία 550, 213 ή 79 μονάδες αντίστοιχα)
- PTE Academic (ελάχιστο 59 μονάδες)
- PTE General (ελάχιστο επίπεδο 3),