Πρόγραμμα
Μελέτη Τεχνητής Νοημοσύνης
Πρόγραμμα
Τεχνητή Νοημοσύνη - Τεχνικό Πανεπιστήμιο Βάρνας
Το διεπιστημονικό πρόγραμμα Bachelor «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη» αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του έργου BG05M2OP001-2.016-0008-C02 «Καινοτομία, Επιστήμη και Εκπαίδευση για Υψηλή Ποιότητα και Συνάφεια με την Αγορά Εργασίας στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βάρνας και τους εταίρους του (INNOTECH PRO)», που χρηματοδοτείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Επιστήμη και Εκπαίδευση για Έξυπνη Ανάπτυξη», Άξονας Προτεραιότητας 2 «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση», που συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση μέσω του Ευρωπαϊκού Κοινωνικού Ταμείου. Τεχνικό Πανεπιστήμιο – Γκάμπροβο, Πανεπιστήμιο Χημικής Τεχνολογίας και Μεταλλουργίας και Πανεπιστήμιο Μεταλλείων και Γεωλογίας “Αγία Πετρούπολη”. Ivan Rilski”, Βουλγαρική Βιομηχανική Ένωση στη Βουλγαρία, Βουλγαρικό Εμπορικό Επιμελητήριο – Ένωση Βουλγαρικών Επιχειρήσεων (BIA), Ένωση Βιομηχανικού Κεφαλαίου στη Βουλγαρία.
Ο κύριος στόχος του προγράμματος σπουδών «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη» είναι να προετοιμάσει ειδικούς υψηλής ειδίκευσης και ευρέος προφίλ με στέρεο γενικό υπόβαθρο και εις βάθος γνώση για την ανάπτυξη νέων ιδεών στον τομέα των ευφυών συστημάτων και της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι κορυφαίοι ειδικοί στην ανάπτυξη και εφαρμογή των αρχών, μεθόδων και εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης, στη δημιουργία, κατασκευή και εφαρμογή ολοκληρωμένων ευφυών συστημάτων και πλατφορμών πληροφοριών στην παγκόσμια αγορά. Η εκπαίδευση περιλαμβάνει γνώσεις και δεξιότητες για την εργασία με σύγχρονες τεχνολογίες υπολογιστών και βιομηχανικά συστήματα, καθώς και την εφαρμογή τους σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς και την παγκόσμια ψηφιακή οικονομία. Το μάθημα είναι προσαρμοσμένο στις απαιτήσεις και τις ανάγκες της σύγχρονης βιομηχανίας ΤΠΕ τέταρτης γενιάς (Industry 4.0) και καλύπτει τα πιο σύγχρονα εργαλεία και ψηφιακές τεχνολογίες, την εικονική μηχανική, τις τεχνολογίες διαδικτύου και cloud, τη διαχείριση μηχανικής πληροφορίας, καθώς και τα εκπαιδευτικά και ερευνητικά προγράμματα κορυφαίων ευρωπαϊκών πανεπιστημίων στην Αγγλία, τη Γερμανία, τη Γαλλία, την Ιταλία κ.λπ.
Γιατί να επιλέξω αυτή την εξειδίκευση;
Οι μαθητές θα λάβουν ειδική εκπαίδευση για επαγγελματικές θέσεις που επιτρέπουν την επιτυχή υλοποίηση σε διάφορους τομείς της μηχανικής, του σχεδιασμού, της έρευνας, της τεχνογνωσίας και πολλών άλλων δημιουργικών και διοικητικών δραστηριοτήτων. Το ευρύ προφίλ και η γνώση στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπουν στους αποφοίτους να συνειδητοποιήσουν με επιτυχία τους εαυτούς τους ως συμμετέχοντες και διαχειριστές μονάδων μηχανικής, έρευνας και ανάλυσης, εμπειρογνώμονες, σύμβουλοι, αναλυτές κ.λπ. Κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, οι φοιτητές εξοικειώνονται με τις σύγχρονες μεθόδους και τεχνολογίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και τις δυνατότητες εφαρμογής τους. να αναπτύξουν την ικανότητα προσαρμογής σε ένα δυναμικά μεταβαλλόμενο εργασιακό περιβάλλον και τεχνολογική κατάσταση· αναπτύξουν ευκαιρίες για αυτομάθηση και αυτοβελτίωση. Η κύρια παρέχει εκπαίδευση και απόκτηση δεξιοτήτων απαραίτητων για σταδιοδρομία σε ένα πολύ ευρύ φάσμα τομέων.
Οι απόφοιτοι αποκτούν δεξιότητες για δραστηριότητες όπως: γνώση, ερμηνεία και εφαρμογή θεωριών, εννοιών, αρχών και νόμων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. διατύπωση επαρκούς κρίσης σε καταστάσεις που χαρακτηρίζονται από ελλιπείς ή ανακριβείς πληροφορίες υπό συνθήκες αβεβαιότητας και ανάπτυξη της ικανότητας προσαρμογής σε δυναμικά μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα· εφαρμογή καινοτόμων και έξυπνων μεθόδων και εργαλείων για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων· σχεδιασμός, εφαρμογή και συντονισμός ευφυών συστημάτων με τον εαυτό τους Σε αυτή τη βάση, θα είναι ανταγωνιστικά στη Βουλγαρία καθώς και στην Ευρώπη και στον Ευρωπαϊκό Χώρο Εκπαίδευσης.
Ποιες είναι οι προϋποθέσεις εισαγωγής;
Η ανταγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Βουλγαρικά)» διαμορφώνεται με την προσθήκη ενός από τους ακόλουθους βαθμούς στους βαθμούς του απολυτηρίου δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στα μαθηματικά και του υψηλότερου βαθμού στη φυσική, την πληροφορική ή την πληροφορική:
- το υψηλότερο των εξετάσεων εγγραφής σε:
– μαθηματικά, πολλαπλασιαζόμενα επί 3.
– ή στη φυσική πολλαπλασιαζόμενο επί 3.
– είτε μια εξέταση μαθηματικού προφίλ πολλαπλασιαζόμενη επί 3.
– είτε εξέταση επάρκειας στη φυσική πολλαπλασιαζόμενη επί 3·
– είτε μια εξέταση επάρκειας στην επιστήμη των υπολογιστών πολλαπλασιαζόμενη επί 3.
– είτε εξέταση επάρκειας στην τεχνολογία των πληροφοριών πολλαπλασιαζόμενη επί 3·
- ή ένα τεστ μαθηματικών (προκαταρκτικό ή κανονικό) πολλαπλασιασμένο επί 3.
Η διαγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Αγγλικά)» διαμορφώνεται σύμφωνα με την παραπάνω μεθοδολογία μετά από επιτυχή ολοκλήρωση εξέτασης (προκαταρκτικής ή τακτικής) Ή εξετάσεων εγγραφής στην αγγλική γλώσσα Ή αναγνωρισμένου πιστοποιητικού επάρκειας στην αγγλική γλώσσα.
Αναγνωρισμένα πιστοποιητικά από διεθνείς εξετάσεις επάρκειας αγγλικών ως εξής:
- FCE (Πρώτο Πιστοποιητικό στα Αγγλικά)
- CAE (Cambridge Certificate in Advanced English)
- CPE (Πιστοποιητικό επάρκειας στην αγγλική γλώσσα)
- IELTS (ζώνες 6, 7, 8, 9)
- PITMAN – Ανώτερο Ενδιάμεσο – Προχωρημένο
- TOEFL Paper, CBT, IBT (με ελάχιστο 550, 213 ή 79 βαθμούς αντίστοιχα)
- PTE Academic (τουλάχιστον 59 βαθμοί)
- PTE General (ελάχιστο επίπεδο 3),
Ποιες είναι οι προϋποθέσεις εισαγωγής;
Η ανταγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Βουλγαρικά)» διαμορφώνεται με την προσθήκη ενός από τους ακόλουθους βαθμούς στους βαθμούς του απολυτηρίου δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στα μαθηματικά και του υψηλότερου βαθμού στη φυσική, την πληροφορική ή την πληροφορική:
- το υψηλότερο των εξετάσεων εγγραφής σε:
– μαθηματικά, πολλαπλασιαζόμενα επί 3.
– ή στη φυσική πολλαπλασιαζόμενο επί 3.
– είτε μια εξέταση μαθηματικού προφίλ πολλαπλασιαζόμενη επί 3.
– είτε εξέταση επάρκειας στη φυσική πολλαπλασιαζόμενη επί 3·
– είτε μια εξέταση επάρκειας στην επιστήμη των υπολογιστών πολλαπλασιαζόμενη επί 3.
– είτε εξέταση επάρκειας στην τεχνολογία των πληροφοριών πολλαπλασιαζόμενη επί 3·- ή ένα τεστ μαθηματικών (προκαταρκτικό ή κανονικό) πολλαπλασιασμένο επί 3.
Η διαγωνιστική βαθμολογία των υποψηφίων για την ειδίκευση «Ευφυή Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη (στα Αγγλικά)» διαμορφώνεται σύμφωνα με την παραπάνω μεθοδολογία μετά από επιτυχή ολοκλήρωση εξέτασης (προκαταρκτικής ή τακτικής) Ή εξετάσεων εγγραφής στην αγγλική γλώσσα Ή αναγνωρισμένου πιστοποιητικού επάρκειας στην αγγλική γλώσσα.
Αναγνωρισμένα πιστοποιητικά από διεθνείς εξετάσεις επάρκειας αγγλικών ως εξής:
- FCE (Πρώτο Πιστοποιητικό στα Αγγλικά)
- CAE (Cambridge Certificate in Advanced English)
- CPE (Πιστοποιητικό επάρκειας στην αγγλική γλώσσα)
- IELTS (ζώνες 6, 7, 8, 9)
- PITMAN – Ανώτερο Ενδιάμεσο – Προχωρημένο
- TOEFL Paper, CBT, IBT (με ελάχιστο 550, 213 ή 79 βαθμούς αντίστοιχα)
- PTE Academic (τουλάχιστον 59 βαθμοί)
- PTE General (ελάχιστο επίπεδο 3),